Semalt: სუპერ სახელმძღვანელო რეფერენტის სპამის ბლოკირების თქვენს Google Analytics- ში

ნიკ ჩაიკოვსკი, Semalt- ის ექსპერტი, ირწმუნება, რომ რეფერალური სპამი არის ერთ-ერთი პრობლემა, რომელსაც ამჟამად ვებოსტატორები აწყდებიან. წლების განმავლობაში ვითარება კიდევ უფრო გაუარესდა, რაც იმას ნიშნავს, რომ ვინმე სადღაც დიდ ფულს ხარჯავს რეფერალური სპამის შექმნისგან.

მოჩვენება და რეფერალური სპამი

Spam– მა ახლა გზა გააკეთა Google Analytics– ის ანგარიშებზე. სპამები ეძებენ სისტემაში დაუცველებს, რათა მათ გამოჩნდნენ ვებსაიტის მონაცემების ანგარიშებში. ისინი ამას აკეთებენ იმ იმედით, რომ საკმარისი ცნობისმოყვარეობით გამოირჩევიან იმ თვალსაზრისით, რომ ვებდიზატორი სტუმრობს მათ ვებსაიტს, რომ ნახოს რატომ არიან მოხსენებაში. პრობლემა ის არის, რომ ისინი არ გაზრდიან მოძრაობას. ისინი არც კი ამზადებენ მას შემდეგ, რაც ბოტები არიან. ისინი იყენებენ JavaScript თვალთვალის კოდს, რომელიც იყენებს Google Analytics– ს, რათა შექმნან შეტყობინება იმის შესახებ, რომ იყო ვიზიტი. ისინი მთავრდება ისეთი სასიცოცხლო სტატისტიკის გათვალისწინებით, როგორიცაა ბუჩქების მაჩვენებლები და სხვა ელემენტები, რომლებიც იყენებენ ჩართულობის ანალიზს. რეფერალური სპამის დაბლოკვა აუცილებელია, თუ მათ ზუსტი მონაცემები სჭირდებათ, განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, თუ ისინი მას დაეყრდნობიან მარკეტინგული გადაწყვეტილების მისაღებად.

რეფერალური სპამის ბლოკირება რთულია, განსაკუთრებით მას შემდეგ, რაც სპამერები ძალიან სწრაფად მუშაობენ, რაც ზრდის სპამის ჰიტების რაოდენობას, ისევე როგორც წყაროებს. ეს ნიშნავს, რომ ვებ – მასტერებს უნდა გაუმჯობესდეთ იმ ძალისხმევისთვის, რაც მათ ამ წყაროების აღმოფხვრასა და სიაში აღმოფხვრისაში. განსაკუთრებით პრობლემურია მათთვის, ვისაც აქვს ახალი საიტები, რომლებიც არ იღებენ დიდ ლეგიტიმურ ტრაფიკს. ასეთ საიტებზე სპამის განაკვეთების ზრდა წარმოადგენდა უფრო მეტ სისწორეს, რაც შესაძლოა უფრო მეტი იყოს, ვიდრე მის მიერ მიღებულ ყოველდღიურ დარტყმას.

რამდენად მარტივია?

ერთი გვერდი დატვირთვის ჩანაწერები, როგორც ერთი ვიზიტი. Ghost spammers იყენებენ Google Analytics თვალთვალის კოდს და უგზავნიან ტრაფიკის მონაცემებს პირდაპირ რეპორტებს, რითაც ამზადებენ ვიზიტს. შეიძლება დასჭირდეს 0.001 წამი სადმე სერვერზე ერთი გვერდის დატვირთვისთვის. ამასთან, მათ შეიძლება აიძულონ ამ ყალბი ვიზიტიდან 100-ზე მეტი ბევრი სხვა საიტის Google ანგარიშებზე. საკმაოდ მარტივია ერთი მასპინძლის შეძენა. სანამ სპამერები დარწმუნებულნი არიან ROI– ში, მათზე ძალიან ბევრი ზიანი შეიძლება მიაყენოთ.

გადაწყვეტილებები, რომლებიც მოკლე დროში მოდის

ზოგი ტექნიკა ზოგჯერ იმდენად მოწინავეა, რომ გამოყენებული გადაწყვეტილებები რეფერალური სპამის დასაბლოკად არ მუშაობს. ერთ-ერთი მათგანია იდუმალი ონლაინ სერვისი, სახელწოდებით Darodar. შემდეგ მეთოდებმა ეს არ გაირკვა GA– სგან.

  • .Htaccess ფაილი. ეს არ მუშაობს, რადგან მოჩვენება სპამი არ ეხება საიტზე
  • რეფერალური გამორიცვების სიაში. მას არ აქვს განახლებები.
  • გარიყვის ფილტრები. ეს მოძველებული მეთოდია, რადგან ის მხოლოდ მომავალ spam- ზე აკეთებს აქცენტს და არა შებრუნებულს წარსულის სპამის მონაცემთა ბაზებისთვის.

ექსკლუზივის ფილტრი თითქმის ახლოს იყო Darodar- ის რეფერალური სპამის აღმოფხვრაში. მისი ერთადერთი შეზღუდვა ის იყო, რომ მას არ აქვს მუდმივი და თანმიმდევრულად განახლებული სპამერის სია.

დაკარგული თავსატეხი

მოქმედებათა გადაწყვეტა იდენტიფიცირება და დაბლოკოს რეფერალური და მოჩვენებითი მონაცემები უნდა განახლდეს, გამოვიდეს ფართო მონაცემთა ბაზაში და რეტრატიული იყოს წარსული ინფორმაციისთვის. ოპტიმალური გადაწყვეტისთვის სამი ელემენტის საფუძველზე, აქ არის ის, რაც მუშაობს.

ნაბიჯი 1: სეგმენტების გამოყენება სპამის გამორიცხვის მიზნით

სეგმენტების გამოყენება უკეთესია, რადგან ისინი მუდმივად არ ცვლის მონაცემებს. თუ ერთ – ერთი შემთხვევით ახდენს ფილტრაციის დროს რეალურ რეფერატორებს ფილტრაციას, არ არსებობს მათი დაბრუნების საშუალება. შესაძლებელია ძველი მონაცემების აგება სეგმენტების გამოყენებით, იმის მიუხედავად, თუ რამდენი ხანია ის არსებობს. მათ ასევე შეუძლიათ რეტროაქტიურად გამოყენება.

ნაბიჯი 2: გამორიცხვის სიის შენარჩუნება

Slack არის ინსტრუმენტი, რომელსაც ვებმასტერებს შეუძლიათ გამოიყენონ რეფერალური წყაროების მონიტორინგისთვის. იგი აცნობებს მომხმარებლის შესახებ ახალი რეფერალების შესახებ და აცნობებს მათ დაუყოვნებლივ: თუ არა თეთრ სიაში შეყვანა თუ შავ სიაში საეჭვო რეფერაციის წყარო.

1. სლეკი იღებს ყველა მითითებას, და

2. იგი იყენებს PHP– ს, ყველა შედეგის დათვლის წესის დასალაგებლად, შემდეგ კი საბოლოო სიას გადააქვს ვებ – მასტერს, რომ ნახოს თუ არა რომელიმე ნაცნობი. Თუ არა,

3. ეს აგზავნის ყველა სავარაუდო სპამს Slack არხზე, რომელიც მომხმარებელს სთავაზობს თეთრ სიას ან შავ სიას შორის არჩევანის გაკეთება. რომელი ვარიანტი აირჩიონ ისინი, მივყავართ მე –4 ნაბიჯს,

4. იგი გადამისამართებულია იმ გვერდზე, რომელიც ასაჩუქრებს განაჩენს, როგორც შერჩევის დადასტურებას.

5. შემდეგ დაალაგეთ მონაცემთა ბაზაში განთავსებული ყველა იდენტიფიცირებული სპამი

6. სუფთა მონაცემების საბოლოო ჩვენება იქნება regex ფორმატში. დააკოპირეთ და ჩასვით იგი Google Analytics– ში.

Slack საშუალებას აძლევს ვებოსტატებს განაახლონ გამორიცხვის სია მინიმუმ ხუთჯერ დღეში.

სინამდვილეში, რამდენიმე გამოსავალი შეიძლება მუშაობდეს:

მიუხედავად იმისა, რომ ეს დადასტურებული მეთოდია, იგი უკეთესად იმუშავებს იმ შემთხვევაში, თუ ვებმასტერი შეავსებს მას სხვა ტექნიკასთან, მხოლოდ იმისთვის, რომ დარწმუნდეს, რომ ისინი მოიცავს ყველა ბაზას. გარდა ამონახსნი:

  • დააჭირეთ ღილაკს, რომელიც Google Analytics- ს მოითხოვს, რომ გამორიცხოს ცნობილი ბოტები და ობობები,
  • გამოიყენეთ "ჩართეთ მასპინძელი ფილტრი",
  • გამოიყენეთ cookies

ინკლუზიური ფილტრი ზემოთ ნახსენები ზოგჯერ ეფექტურია, მაგრამ არა საუკეთესო გამოსავალი გრძელვადიან პერსპექტივაში, რადგან:

  • მასპინძლის სახელების გაფუჭება ძნელი არ არის, და ანალიტიკური სპამერები მას უფრო ხშირად იყენებენ, როგორც დაუცველს.
  • თუ პარამეტრი არასწორია, შეიძლება დასრულდეს რეალური რეფერენტების ფილტრაცია.